【向量】directional derivative


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我們先想想向量的投影量是怎麼求的;公式就是:原向量與投影方向上的單位向量作內積

接著弄清楚方向導數的定義,並把向量投影的技巧用到求取方向導數上面

「方向導數就是梯度在某方向上的投影量」,而純量函數取梯度[其實梯度就是法向量]之後即得法向量

求得梯度後,再把梯度投影到某方向上去[這步就是要取內積了],即得到方向導數

其實梯度的模數值也算是方向導數,只是梯度的值是所有方向導數中最大的

得到的方向導數並不是斜率,只是個投影量

這樣解釋不知道你可以接受嗎?

若有先進有其他較快速或便捷的觀念或解法,懇請賜教

方向導數是斜率喔,可以隨內積向量的不同求出每個方向的斜率

當你的單位向量取cos和sin時,若角度是0度就代表對X偏為分(即X方向上的斜率)

若角度是pi/2就是Y方向的斜率囉

你可以先看一下原文書的內容,裡面有詳細的說明

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前著我大概有個頭緒

定義一函數f(x.y.z)在x0=x(t) y0=y(t) z0=z(t)有偏導數

且f上一點P(x.y.z)以及U=U1i+U2j+U3k為一單位向量(123為下標)

另L為一通過P點方向為U的直線

所以L方程式為x=x0+tU1 y=y0+tU2 z=z0+tU3

沿L線在U方向移動的變化

所以把x y z分別對t微分得到U1 U2 U3

所以df/dt(隱含數偏微分)就可以看成梯度和單位向量內積了

只是不知道取單位向量的意義,是為了讓它變成每一單位的變化量嗎?

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